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人工知能併用内視鏡検査における画像強調内視鏡の有用性研究

基本情報

進捗状況	一般募集中
対象疾患	早期胃腫瘍
試験開始日（予定日）
目標症例数	36
臨床研究実施国	日本
研究のタイプ	介入

試験の内容

介入1	胃内を観察するプロセスの際、上部消化管内視鏡検査の１回目を「人工知能併用の白色光(white light)による観察(WLI-AI群)」し、２回目を「人工知能併用の画像強調モードLCI (Linked color imaging)による内視鏡観察(ＬＣＩ-ＡＩ群)」観察する。
介入2	胃内を観察するプロセスの際、上部消化管内視鏡検査の１回目を「人工知能併用の画像強調モードLCI (Linked color imaging)による内視鏡観察(ＬＣＩ-ＡＩ群)」し、２回目を「人工知能併用の白色光(white light)による観察(WLI-AI群)」観察する。
主要アウトカム評価項目	腫瘍指摘率95%以上を維持した状態で誤検出率がLCIで有意に低下するか
副次アウトカム評価項目

対象疾患

年齢（下限）
年齢（上限）
性別	3
選択基準
除外基準