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機械学習を用いたデジタル画像による骨格筋量の推定

基本情報

進捗状況	限定募集中
対象疾患	健常成人
試験開始日（予定日）
目標症例数	100
臨床研究実施国	日本
研究のタイプ	介入

試験の内容

介入1	InBodyによる体重・骨格筋量の測定： 立位で体重および四肢の骨格筋量を測定する。また骨格筋量を身長で調整したSkeletal Muscle mass Index（SMI）を算出する。 デジタル画像の撮影： 床面・後面が白色の板上で、非利き足の下腿外側面・後面を撮影する。撮影にはデジタルカメラ（SONY Cyber-shot DSC-WX220）、スマートフォン（Android, OPPO Reno5 A）を使用する。非測定側の下肢が画面レンズに映らないようにする。レンズと下腿との距離は一定とし、レンズは三脚で固定し、三脚に取り付けられた水準器で水平を確認する。また撮影時の手ブレを配慮しシャッターはタイマーを用いる。撮影回数は3回とし、デジタル画像を視覚的に確認し、1枚を採用する。撮影時の測定肢位、下腿外側面を座位、下腿後面を立位で行い、足関節背屈角度は0°位で統一する。 下腿周囲長の測定： 座位あるいは立位にてテープメジャーを用いて非利き足の下腿最大膨隆部位の下腿周囲長を計測する。 握力の測定： 立位にてデジタル握力計を用いて左右交互に2回ずつ測定する。握力計を把持する際は腕を自然に下げたまま、握力計が身体や衣服に触れないように注意する。 身長の測定： 立位にて身長計を用いて計測する。計測時は裸足とする。
主要アウトカム評価項目	デジタル画像（単一の評価時点）
副次アウトカム評価項目

対象疾患

年齢（下限）
年齢（上限）
性別	3
選択基準
除外基準