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大規模言語モデルを活用した新卒リハビリテーション職員に対する教育指導の効率化に関する調査研究

基本情報

進捗状況	参加者募集終了－試験継続中
対象疾患	健常成人
試験開始日（予定日）
目標症例数	5
臨床研究実施国	日本
研究のタイプ	介入

試験の内容

介入1	１．研究者が既存の事例報告書を基にして、「統合と解釈の添削」、「考察の添削」、「文章校正」の各タスクごとに「全体の構成・書き方」に関する添削結果をわかりやすい文章で出力するメタプロンプトを作成する。 ２．Cloud:3で実際の新人職員の事例報告書（テストデータ）を添削する。 ３．各職種(理学療法士、作業療法士、言語聴覚療法士)数名で適切かつ妥当な回答となっているかを目視で確認しながらメタプロンプトを修正する。 ４．適切なメタプロンプトが得られるまで方法２と３を繰り返す。 ５．Cloud:3を使用した場合の作業・指導効率化に関するアンケート調査を実施する
主要アウトカム評価項目	・教育担当者による作業・指導効率化の評価
副次アウトカム評価項目

対象疾患

年齢（下限）
年齢（上限）
性別	3
選択基準
除外基準